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竞争加剧!报道:亚马逊劝说云客户远离英伟达,改用自家芯片

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竞争加剧!报道:亚马逊劝说云客户远离英伟达,改用自家芯片

分析认为,如果能够将客户支出转移到其自研的服务器芯片上,由于这些芯片部分因为耗电量远低于英伟达芯片而对云客户更加便宜,这将提升亚马逊的利润率。此外,这也能阻止英伟达通过直接向企业出租其芯片服务器,抢占更多云市场份额。

与其他云服务提供商一样,亚马逊租用给开发者和企业的服务器主要适用的是英伟达AI芯片。然而媒体报道,亚马逊如今正试图说服这些客户转而使用由亚马逊自研AI芯片驱动的服务器。

The Information报道,亚马逊芯片部门Annapurna的业务开发负责人Gadi Hutt表示,包括苹果、Databricks、和Anthropic在内的一些希望找到英伟达芯片替代方案的科技公司,已经在测试亚马逊最新的AI芯片,并取得了令人鼓舞的结果。

Hutt在亚马逊AWS年度客户大会表示:“去年,人们开始意识到,‘嘿,亚马逊在AI芯片上的投资是认真的。’本周,更多人相信这是一个真实且持续的投入。”

分析认为,如果亚马逊能够将客户支出转移到其自研的服务器芯片上,由于这些芯片部分因为耗电量远低于英伟达芯片而对云客户更加便宜,这将提升亚马逊的利润率。此外,这也能阻止英伟达通过直接向企业出租其芯片服务器,抢占更多云市场份额。

英伟达在AI芯片领域的主导地位一直难以撼动,这部分归因于其芯片比包括亚马逊、微软和谷歌在内的竞争对手生产的芯片更强大,同时,软件开发者习惯于使用英伟达专有的Cuda编程语言为其芯片编写软件。

尽管如此,Hutt和其他亚马逊高管本周表示,大客户正在寻求更便宜的替代方案。AWS CEO Matt Garman表示,使用亚马逊的AI芯片成本比英伟达的旗舰H100芯片低30%到40%,但能实现同等性能。

目前,亚马逊已经在开发传统服务器芯片方面建立了一定的影响力,并成功说服客户租用这些芯片。近年来,AWS客户越来越多地使用亚马逊的Graviton服务器芯片,而不是由和提供芯片的服务器,因为Graviton通常性价比更高。

例如,企业软件公司Databricks已经成为Graviton的重要客户,其高管Naveen Rao表示,计划使用亚马逊的新AI芯片以降低运行软件的成本。

亚马逊开发芯片(包括AI芯片Trainium)的举措是其更广泛战略的一部分,这一战略旨在将计算的“基本构件”——从服务器到云软件——转变为廉价的通用商品。类似地,亚马逊CEO Andy Jassy本周宣布了一款由亚马逊打造的新对话式AI模型,他表示,其性能与Anthropic和OpenAI的最新模型相当,但价格却低了三倍以上。

Hutt还谈到了公司的新Trainium芯片,以及AWS正在为Anthropic建造的一套超级计算服务器集群。Anthropic是OpenAI的竞争对手,也是AWS近年来营收增长的重要贡献者之一,目前是AWS上最多使用英伟达服务器的客户之一。
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